按用途和模型规模选卡，避免为用不上的算力多花钱。下面列出常见任务的推荐型号与起步价。
| 你的任务 | 推荐型号 | 显存 | 起步价 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 预算入门 / 学习测试 | RTX 2080Ti / 3060 | 24GB+ | $79.0/月起 | 最低成本跑通流程 |
| 入门推理 / 渲染 | RTX 3080 / 3090 | 32GB+ | $89.0/月起 | 上一代主力，够用 |
| SD 绘图 / 轻量微调 | RTX 4090 | 24G | $179.0/月起 | 性价比首选 |
| 消费级高性能 | RTX 4080 / 5090 | 16G~32G | 询价 | 新一代消费卡 |
| 大模型微调 / 中等训练 | A100 | 40G | $299.0/月起 | 生态兼容性最强 |
| 大模型训练 / 长上下文 | A800 NVLink | 80G | $699.0/月起 | 企业级，NVLink 互联 |
| 国产替代 | Huawei Ascend 910B | 64G | 询价 | 国产卡，政策好 |
更多可代采型号（需询价）：
| GPU 型号 | 显存 | 说明 |
|---|---|---|
| RTX 3060 12G | 12 GB | 入门推理 / 绘图 |
| RTX 4080S 16G | 16 GB | 消费级高性能 |
| A100 64G | 64 GB | 训练 / 推理 |
| A800 40G | 40 GB | 训练 / 推理 |
| Huawei Ascend 910B | 64 GB | 国产替代 |
常见开源模型半精度下的最低显存需求，以及能跑它的最便宜的卡。
| 模型 | 权重大小 | 最低显存 | 推荐卡 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B（FP16） | ~16 GB | 20 GB | RTX 3090 / 4090 24G |
| Qwen 14B（FP16） | ~28 GB | 32 GB | A100 40G |
| Llama 3.1 70B（4bit） | ~40 GB | 48 GB | A100 40G or A800 80G |
| DeepSeek-R1 (distilled 7B) | ~16 GB | 20 GB | RTX 4090 24G |
| Qwen 72B（4bit） | ~42 GB | 48 GB | A800 80G |
| Llama 3.1 405B (multi-GPU) | ~810 GB | 需多卡 | 8×A800 80G NVLink |
显存需求为半精度/量化估算，实际以模型发布页为准。拿不准配置，把需求发我们，免费出选型方案。